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[SQLD] 데이터 모델과 성능 - 대용량 데이터에 따른 성능, DB 구조와 성능, 분산DB 데이터에 따른 성능

01. 대용량 데이터에 따른 성능 대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 개요 대량의 데이터가 하나의 테이블에 집약되어 있고, 하나의 하드웨어 공간에 저장되어 있으면 성능저하가 생긴다 하나의 테이블에 매우 많은 컬럼이 존재하여 디스크의 많은 블록을 점유하는 경우에도 성능이 저하될 수 있다 대량의 데이터가 저장된 테이블의 인덱스의 경우에도 인덱스의 트리구조가 너무 커져 DML 처리를 할 때 성능이 저하되는 경우가 발생한다 컬럼이 많아지면 물리적인 디스크의 여러 블록에 걸쳐 저장되므로 Row 길이가 길어 로우체이닝과 로우마이그레이션이 많아진다 로우체이닝(Row Chaining) 로우 길이가 너무 길어서 데이터 블록 하나에 데이터가 모두 저장되지 않고 두 개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 로우가 저장되어 있는 형태..